Ingénieur·e fondateur·rice — Apprentissage automatique et données

À propos de Datapace

Solutions Datapace inc. est une jeune entreprise technologique montréalaise qui développe une plateforme de données intelligente : une couche sémantique au-dessus des bases de données d'entreprise qui permet aux agents d'intelligence artificielle d'y accéder de manière sécurisée, sans compromettre la confidentialité des données. Sur cette plateforme, nous bâtissons des cas d'usage productisés, notamment l'automatisation des migrations de données vers les systèmes ERP, l'audit de bases de données et la valorisation des données d'entreprise.

Constituée en 2026 au Québec et membre de la cohorte 2026 de NEXT AI, Datapace est dirigée par ses deux cofondateurs et bâtit actuellement son équipe d'ingénierie à Montréal. Vous joindre à nous aujourd'hui, c'est contribuer à façonner le produit, la technologie et la culture de l'entreprise dès leurs tout premiers chapitres.

Le rôle

À titre de premier·ère ingénieur·e à se joindre à l'équipe, vous jouerez un rôle déterminant dans la conception du cœur technologique de Datapace : les pipelines de données et les systèmes d'apprentissage automatique qui alimentent notre plateforme et ses agents d'intelligence artificielle. Vous travaillerez directement avec les cofondateurs, vous prendrez des décisions techniques structurantes et vous contribuerez à établir les fondations de notre pratique d'ingénierie.

Ce poste relève du chef de la technologie (CTO) et cofondateur de l'entreprise.

Vos principales responsabilités

• Concevoir, construire et exploiter les pipelines de données qui ingèrent, normalisent et structurent le contexte des bases de données de nos clients, notamment les schémas, métadonnées et signaux opérationnels.
• Développer et améliorer les modèles d'apprentissage automatique qui structurent le contexte des données et alimentent les cas d'usage de la plateforme (migration de données, audit de bases de données, valorisation des données).
• Concevoir et faire évoluer le système d'évaluation, incluant les jeux de tests, bancs d'essai et mesures de qualité, qui valide la fiabilité des recommandations générées par la plateforme.
• Intégrer et orchestrer les grands modèles de langage (LLM) au sein de la plateforme et de ses agents d'intelligence artificielle.
• Mettre en place les mécanismes de validation automatisée qui garantissent la fiabilité et la sûreté des résultats produits par les agents.
• Optimiser la performance, la latence et les coûts des composantes d'intelligence artificielle de la plateforme.
• Participer aux décisions d'architecture technique et aux choix de produit aux côtés des cofondateurs.
• Instaurer et promouvoir de bonnes pratiques d'ingénierie : tests automatisés, observabilité, revue de code et documentation.
• Contribuer à la croissance de l'équipe technique, y compris au recrutement et à l'encadrement des futur·e·s membres.

Profil recherché : exigences

• Diplôme universitaire en informatique, en génie, en science des données ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
• Au moins trois (3) années d'expérience pertinente en ingénierie de données, en apprentissage automatique ou en développement logiciel d'arrière-plan.
• Excellente maîtrise du langage Python.
• Solide expérience des bases de données relationnelles, notamment PostgreSQL, et de la modélisation de données.
• Expérience avérée de la conception et de l'exploitation de pipelines de données en production.
• Connaissance pratique de l'intégration de modèles d'intelligence artificielle ou de systèmes d'apprentissage automatique.
• Autonomie, sens du produit et aisance à évoluer dans un environnement de jeune entreprise en démarrage.
• Capacité à communiquer efficacement en français et en anglais.

Atouts

• Expérience du langage Rust ou intérêt marqué pour son apprentissage.
• Familiarité avec les systèmes de traitement asynchrone de tâches et les files d'attente (par exemple Redis).
• Connaissance de l'optimisation de la performance des bases de données : plans d'exécution, indexation, réglage de requêtes.
• Expérience des pratiques MLOps ou des cadres d'évaluation de grands modèles de langage.
• Expérience du déploiement en environnement infonuagique.
• Contributions à des projets à code source ouvert.

Ce que nous offrons

• Un véritable rôle fondateur, doté d'une influence directe et durable sur le produit, la technologie et la culture de l'entreprise.
• Une rémunération concurrentielle de 90 000 $ à 115 000 $ CAD par année, établie selon l'expérience.
• Une participation au capital de l'entreprise (régime d'options d'achat d'actions).
• Un mode de travail hybride, à partir de nos bureaux montréalais.
• L'accompagnement et le réseau de l'écosystème NEXT AI.
• L'occasion de bâtir, dès le départ, une équipe et des pratiques d'ingénierie de calibre international.

Admissibilité

Ce poste s'adresse aux personnes légalement autorisées à travailler au Canada de façon permanente, soit les citoyen·ne·s canadien·ne·s et les résident·e·s permanent·e·s. Le poste est basé à Montréal, au Québec.

Comment postuler

Faites parvenir votre curriculum vitæ accompagné d'une courte lettre de présentation à l'adresse carrieres@datapace.ai, en indiquant « Ingénieur·e fondateur·rice ML / Données » dans l'objet du courriel.

Rémunération : 90 000,00$ à 115 000,00$ par an

Avantages :

• Options d'Achats d'Actions

Lieu du poste : Télétravail hybride à Montréal, QC