Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu!

En tant qu’analyste en intelligence de jeu à Ubisoft Montréal, vous contribuerez à transformer les données issues du jeu en informations concrètes et exploitables pour les équipes de création. Au sein de la Canada Analytics Team (CAT), vous adopterez une approche analytique et investigatrice afin de mieux comprendre les comportements et les motivations des joueur·euse·s, et ainsi soutenir la prise de décision tout au long du développement des jeux.

Ce que vous ferez

• Collaborer étroitement avec les équipes de production pour comprendre leurs besoins liés au jeu et les formuler en questions de recherche
• Analyser, explorer et combiner diverses sources de données afin d’identifier des tendances, des observations et des prédictions
• Transformer des données complexes en recommandations actionnables pour les équipes de création
• Concevoir et maintenir des visualisations de données claires et pertinentes
• Traduire les résultats analytiques en histoires de données accessibles à différents publics
• Présenter les résultats, les recommandations et discuter des plans d’action associés
• Coordonner les efforts liés au suivi des données en utilisant des notions de gestion de projets
• Contribuer à l’amélioration continue des outils et processus de données en partenariat avec d’autres équipes
• Participer à la création de nouveaux processus et à l’optimisation des processus existants

Ce que vous apportez à l'équipe

• Maîtriser des outils de visualisation de données comme Power BI ou Tableau
• Utiliser SQL et Python pour manipuler, extraire et analyser des données
• Communiquer efficacement avec des équipes interfonctionnelles
• Vulgariser des informations complexes pour des publics variés
• Appliquer des méthodes de recherche quantitatives et qualitatives
• Proposer des améliorations concrètes basées sur les données
• Démontrer un intérêt marqué pour l’industrie du jeu vidéo
• Atout: utiliser PySpark et Databricks
• Atout: comprendre les enjeux liés à la sécurité des joueur·euse·s (modération, réputation, jeu positif)