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Aws Solution Architect jobs in Remote

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    • Revoir la conception d'un pipeline de capture des changements : AWS DMS depuis SQL Server, Kinesis Data Streams, consommateurs Lambda en TypeScript, PostgreSQL…
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    • La personne retenue accompagnera l'évolution d'une plateforme applicative moderne basée sur des microservices, des API et des services Azure.
    • 10+ years of experience in enterprise IT, with a substantial track record in solution or security architecture on large, complex programs.
    • We are seeking an experienced Enterprise Data Architect to lead enterprise-wide data architecture, business domain modeling, and information architecture across…
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Consultant AWS — Pipelines de données (DMS, Kinesis, Lambda)
Confidential
Remote
$120–$180 an hour
Part-time, Contract

Job details

$120–$180 an hour
Part-time, Contract
Remote

Full job description

Le mandat

  • Revoir la conception d'un pipeline de capture des changements : AWS DMS depuis SQL Server, Kinesis Data Streams, consommateurs Lambda en TypeScript, PostgreSQL via RDS Proxy, CloudWatch.
  • Animer une séance de travail de deux jours avec l'équipe, puis des heures de disponibilité hebdomadaires.
  • Mettre en place un petit compte bac à sable pour la preuve de concept, avec contrôle des coûts, et le démanteler à la fin.
  • Guider la construction de la preuve de concept et les tests des consommateurs en cas de panne, de doublons et de rejeu.
  • Revoir le code avant chaque livraison vers le pipeline de production.

Environ 100 à 120 heures sur quatre mois à partir de novembre 2026, avec une présence plus soutenue durant les six premières semaines.

Expérience requise, en production

  • Consommateurs Lambda de Kinesis Data Streams : traitement par lots, ordre par partition (shard), échecs partiels de lot, reprises, files de rebut (dead-letter), traitement idempotent et rejeu.
  • AWS DMS en réplication depuis SQL Server avec CDC : configuration des tâches, correspondance des tables, arrivée des modifications et des suppressions en aval, surveillance.
  • RDS Proxy avec Lambda et PostgreSQL.
  • Journalisation, métriques et alarmes CloudWatch; maîtrise suffisante d'IAM pour diagnostiquer rapidement les problèmes de permissions.
  • TypeScript sur Node, pour la revue du code de l'équipe.
  • Expérience démontrée en transfert de connaissances à une équipe de développement.

Atouts : CDK, SAM ou CloudFormation; expérience dans l'environnement AWS et le pipeline de déploiement d'une grande entreprise; français et anglais; certification AWS.

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The Mandate

  • Review the design of a change data capture (CDC) pipeline: AWS DMS from SQL Server, Kinesis Data Streams, Lambda consumers in TypeScript, PostgreSQL via RDS Proxy, CloudWatch.
  • Lead a two-day working session with the team, followed by weekly office hours.
  • Set up a small sandbox account for the proof of concept, with cost controls, and tear it down at the end.
  • Guide the building of the proof of concept and the testing of consumers for failures, duplicates and replay.
  • Review code before each release to the production pipeline.

Approximately 100 to 120 hours over four months starting in November 2026, with a heavier presence during the first six weeks.

Required Experience (in production)

  • Kinesis Data Streams Lambda consumers: batch processing, per-partition (shard) ordering, partial batch failures, retries, dead-letter queues, idempotent processing and replay.
  • AWS DMS replicating from SQL Server with CDC: task configuration, table mappings, how updates and deletes arrive downstream, monitoring.
  • RDS Proxy with Lambda and PostgreSQL.
  • CloudWatch logging, metrics and alarms; enough IAM proficiency to quickly diagnose permission issues.
  • TypeScript on Node, for reviewing the team’s code.
  • Demonstrated experience transferring knowledge to a development team.

Assets: CDK, SAM or CloudFormation; experience with the AWS environment and deployment pipeline of a large enterprise; French and English; AWS certification.

Pay: $120.00-$180.00 per hour

Expected hours: 20.0 per week

Work Location: Remote

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