Développeur Backend - Spécialisation IA - Scientifique de données
Job details
Pay
- $70,000–$100,000 a year
Job type
- Full-time
Shift and schedule
- Monday to Friday
Location
BenefitsPulled from the full job description
- Casual dress
- Flexible schedule
- Paid time off
- Work from home
Full job description
Description du poste :
Nous recherchons un développeur fullstack mais plus particulièrement dévelopement Cloud passionné et talentueux pour rejoindre notre équipe. Vous jouerez un rôle clé dans le développement de solutions innovantes pour l'agriculture, en utilisant les technologies Google Cloud Platform (GCP) pour collecter, traiter et visualiser des données provenant de diverses sources (IoT, images, images satellitaires, séries temporelles). Vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques de données et des experts agricoles pour créer des outils qui aideront les agriculteurs à prendre des décisions éclairées et à améliorer leurs pratiques.
Responsabilités :
- • Développer et déployer des Cloud Functions pour l'acquisition et le traitement de données provenant de capteurs IoT.
- • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes pour alimenter les modèles d'apprentissage automatique de Vertex AI (données tabulaires, images, séries temporelles).
- • Créer des agents conversationnels (chatbots) intelligents, intégrés à Firestore et à BigQuery, pour répondre aux questions de nos clients et leur fournir des informations personnalisées.
- • Effectuer des analyses de données approfondies pour identifier des tendances, des anomalies et des opportunités d'amélioration.
- • Développer des visualisations de données interactives et intuitives pour présenter les informations agricoles de manière claire et accessible.
- • Collaborer avec l'équipe pour concevoir et prototyper de nouvelles solutions basées sur les technologies GCP.
Expérience :
- • 3-4 ans d’expérience professionnelle pratique (projets académiques non pris en compte).
- • Expérience avérée de l’architecture GCP du déploiement et de la mise à l’échelle de solutions d’IA/ML dans des environnements de production GCP.
- • Solide compréhension du cycle de vie du MLOps et DevOps, y compris l’automatisation, la surveillance et le réentraînement des modèles.
Qualifications :
- • Diplôme universitaire en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe.
- • Maîtrise des langages de programmation Python, TypeScript ou Node.js.
- • GCP intégration (Vertex AI, BigQuery)
- • Connaissance approfondie des frameworks ML et AI, des bibliothèques, des structures de données, de la modélisation des données et de l’architecture logicielle telle que Vertex AI, LLM, etc.
- • Conteneurisation (Docker).
- • Intégration API : Expertise dans les API RESTful et JSON pour la communication backend
- • Firebase (Auth, Cloud function, Firestore)
- • Connaissance des meilleures pratiques de sécurité des API (OAuth, JWT, politiques IAM).
- • Traitement et normalisation des données : Concevoir et mettre en œuvre des processus efficaces pour le nettoyage, la standardisation et le stockage des données.
- • Technologie géospatiale : Intégrer et utiliser des technologies de géomapping pour enrichir les données avec des informations basées sur la localisation.
- • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
Atouts :
- • Expérience avec des outils de gestion de version (GitHub).
- • Connaissance des principes de l'apprentissage automatique et de la science des données.
- • Familiarité avec les outils de développement et de déploiement continus (CI/CD).
- • Expérience dans le secteur agricole.
Avantages :
- • Flexibilité pour travail à distance ou en mode “on the go”, tant que vous respectez le fuseau horaire requis. Vous pouvez travailler de n’importe où, à condition qu’au moins la moitié de votre journée de travail soit compatible avec le fuseau horaire de Montréal.
- • Possibilité de travailler sur des projets innovants et stimulants.
- • Environnement de travail dynamique et collaboratif.
- • Opportunités de développement professionnel.
Salaire à discuter :
- • La rémunération réelle dépend du parcours professionnel, de l'expérience, des compétences et des qualifications du candidat, ainsi que de la demande du marché et des exigences de l'entreprise.
Pour postuler :
Avez-vous une passion pour repousser les limites de l'innovation ? Êtes-vous enthousiaste à l'idée du potentiel de l'IA pour améliorer l'expérience humaine ? Alors rejoignez-nous dans cette aventure !
Type d'emploi : Temps plein
Rémunération : 70 000,00$ à 100 000,00$ par an
Avantages :
- Congés payés
- Heures d’arrivée et de départ flexibles
- Tenue Décontractée
- Travail à domicile
Exigences linguistiques souples :
- Anglais non requis
Horaire :
- Du Lundi au Vendredi
Question(s) de présélection:
- Quel diplôme ou formation possédez-vous en lien avec ce poste ?
Expérience:
- Programmation TypeScript ou Python: 3 ans (Obligatoire)
- Développement Google Cloud Platform: 2 ans (Obligatoire)
Langue:
- français (Obligatoire)
Lieu du poste : Télétravail
Date limite de candidature : 2025-03-20
Date de début prévue : 2025-04-01